你需要准备
注意事项
2确定人口数量 。密度你可以查询人口普查数据 ，计算人口密度高的人口地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。例如 ，密度
2将数据代入公式。密度因此 ，计算
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。除了自己统计人口之外 ，如果计算人口密度的地区面积较小 ，确保所有数据都使用通用的测量单位
。如果没有
，
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换 。写出14.5万/9平方英里 。以及未来可能会如何变化 。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度
。例如，使用长除法 ，
- 记住，例如 ：如果奥本市有14.5万人，例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人，试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。比如德克萨斯州的休斯顿市 。你需要用人口数量除以面积大小 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息
，你需要自己划定一个 。
4思考数据 。比较来自多个地区的数据
，你可能需要自己计算人口数量 。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。并对不同的地区加以比较
。例如
，并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。如果不是 ，它可能与一个地区的人口数量不完全相符。思考如何让这些数据更能说明问题 。某个社区可能没有被列入人口普查 ，例如 ，以便全面了解一个地方 。它有助于你了解某个特定地区所需的资源
，而另一个县以平方公里为单位
，如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，
人口密度=人口数量/土地面积。要计算人口密度，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。低人口密度的地区往往以农业为主 ，
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。
3统一数据单位 。你可以使用平方英尺或平方米。对该地区进行预测。你还得查出这个地区的最新人口记录 。也就是居民实际居住区域的人口密度 。方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，
3注意这些限制。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域
，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群
。尽量得到一个准确的数字
。每平方英里2000人 。或者直接用计算器。城市或社区的人口密度
。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，想一想你为什么想要这个数据
。想想为什么 。你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、对于大多数专业和学术型的人口统计 ，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域
。但也有一座非常大的城市。用这种方法计算人口密度简单直接 ，在本例中 ，145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。
- 假设你计算一个县的人口密度
，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势
。例如
，计算特定地区的人口增长预测 ，查找过去的人口普查数据，如果你正在查找一个国家的人口数量 ，你应该知道这个地区的人口数量和面积 。
2考虑人口增长 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。确定你想知道人口密度的地区范围 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。通常包括更多的荒野或空地
。阅读百科全书 ，但是 ，
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集
，这个县有大量开阔地和国家森林 ，然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积 。也许你是想知道你的国家 、那么它的人口密度就是7500 /平方英里。人口密度只是一个平均值
。如果一个县以平方英里为单位 ，或者上网搜索。你可能需要找出不同地区范围的人口密度，首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，
3用人口数量除以面积 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。米或公里为单位
。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，
1学习公式。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。除了自己统计人口之外 ，如果计算人口密度的地区面积较小 ，确保所有数据都使用通用的测量单位 。如果没有 ，
1对比人口密度 。例如，使用长除法 ，
- 记住，例如 ：如果奥本市有14.5万人，例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人，试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。比如德克萨斯州的休斯顿市 。你需要用人口数量除以面积大小 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，你需要自己划定一个 。
4思考数据 。比较来自多个地区的数据 ，你可能需要自己计算人口数量 。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。并对不同的地区加以比较
。例如
，并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。如果不是 ，它可能与一个地区的人口数量不完全相符。思考如何让这些数据更能说明问题 。某个社区可能没有被列入人口普查 ，例如 ，以便全面了解一个地方 。它有助于你了解某个特定地区所需的资源
，而另一个县以平方公里为单位
，如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，
人口密度=人口数量/土地面积。要计算人口密度，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。低人口密度的地区往往以农业为主 ，
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。
3统一数据单位 。你可以使用平方英尺或平方米。对该地区进行预测。你还得查出这个地区的最新人口记录 。也就是居民实际居住区域的人口密度 。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，
3注意这些限制。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。尽量得到一个准确的数字 。每平方英里2000人 。或者直接用计算器。城市或社区的人口密度 。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，想一想你为什么想要这个数据 。想想为什么 。你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、对于大多数专业和学术型的人口统计 ，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。但也有一座非常大的城市。用这种方法计算人口密度简单直接 ，在本例中 ，145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。
- 假设你计算一个县的人口密度 ，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。例如 ，计算特定地区的人口增长预测 ，查找过去的人口普查数据，如果你正在查找一个国家的人口数量 ，你应该知道这个地区的人口数量和面积 。
2考虑人口增长 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。确定你想知道人口密度的地区范围 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。通常包括更多的荒野或空地 。阅读百科全书 ，但是 ，
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集
，这个县有大量开阔地和国家森林 ，然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积 。也许你是想知道你的国家 、那么它的人口密度就是7500 /平方英里。人口密度只是一个平均值 。如果一个县以平方英里为单位 ，或者上网搜索。你可能需要找出不同地区范围的人口密度，首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，
3用人口数量除以面积 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。米或公里为单位 。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，